Imágenes falsasDos fideicomisos hospitalarios del NHS en Londres están utilizando tecnología de inteligencia artificial para ver si pueden detectar la diabetes tipo 2 en pacientes hasta una década antes de que ocurra la afección.
Los fideicomisos de la fundación NHS del Imperial College y de los hospitales de Chelsea y Westminster han comenzado a entrenar el sistema de inteligencia artificial, llamado Aire-DM, que verifica los rastros cardíacos del ECG de los pacientes en busca de señales tempranas sutiles de advertencia que de otro modo serían difíciles de detectar para los médicos.
Se planean ensayos clínicos para 2025 para ver si funciona tan bien como se espera.
Trabajo temprano sugiere que el sistema puede detectar riesgos aproximadamente el 70% de las veces.
Darle a la IA detalles adicionales sobre otros factores de riesgo de fondo, como la edad del paciente, el sexo y si ya tiene presión arterial alta o sobrepeso, puede mejorar el poder predictivo, dice el investigador principal, el Dr. Fu Siong Ng.
Le dijo a BBC News: “Ya es bastante bueno sólo con los datos del ECG, pero es aún mejor cuando los agregas”.
Un ECG (electrocardiograma) registra y puede revelar problemas con la actividad eléctrica del corazón, incluidos la frecuencia y el ritmo.
El Dr. Ng dice que los cambios del ECG que detecta el sistema son demasiado variados y sutiles para que incluso los médicos altamente capacitados puedan interpretarlos a simple vista.
“No es tan simple como decir que es esta o aquella parte del ECG. Se trata de observar una combinación de cosas sutiles”.
Como parte de la prueba, el sistema de inteligencia artificial leerá escaneos de ECG de hasta 1.000 pacientes en ambos hospitales para ver si ayuda a detectar y predecir enfermedades.
No es algo que se ofrezca de forma rutinaria todavía, aunque los expertos esperan que pueda implementarse más ampliamente en el NHS. Esto podría llevar cinco años o más, afirma el Dr. Ng.
La Fundación Británica del Corazón, que financia el trabajo, dice que detectar a las personas en riesgo de diabetes podría, en última instancia, salvar vidas.
Tener diabetes tipo 2 no controlada puede provocar ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares, por ejemplo.
Mantener un peso saludable, llevar una dieta saludable y hacer ejercicio pueden ayudar a proteger contra las complicaciones.
El profesor Bryan Williams, director científico y médico de la British Heart Foundation, dijo: “Esta interesante investigación utiliza una poderosa inteligencia artificial para analizar los ECG, revelando cómo la IA puede detectar cosas que normalmente no se pueden observar en los datos de salud recopilados de forma rutinaria. Este tipo de conocimiento podría cambiar las reglas del juego en la predicción del riesgo futuro de desarrollar diabetes tipo 2, años antes de que comience la afección.
“La diabetes tipo 2 es un desafío de salud en rápido crecimiento que aumenta el riesgo de desarrollar enfermedades cardíacas; sin embargo, con el apoyo adecuado es posible que las personas reduzcan el riesgo de desarrollar la afección. Esperamos ver cómo se podría incorporar esta tecnología en práctica clínica.”
La Dra. Faye Riley de Diabetes UK dijo: “La diabetes tipo 2 a menudo no se diagnostica, a veces durante muchos años. Sólo en Inglaterra hay 1,2 millones de personas que no saben que viven con esta afección y millones más corren un alto riesgo de desarrollarla, por lo que es crucial identificar a quienes corren riesgo desde el principio.
“Los métodos de detección impulsados por IA ofrecen una nueva y prometedora forma de detectar a las personas con probabilidades de desarrollar diabetes tipo 2 con años de antelación, permitiéndoles acceder al apoyo adecuado y prevenir complicaciones graves, como insuficiencia cardíaca y pérdida de visión”.
¿Qué es la diabetes tipo 2?
La diabetes tipo 2 es una afección común en la que el nivel de azúcar (glucosa) en la sangre aumenta demasiado.
Ocurre si el cuerpo no puede producir suficiente cantidad o no puede utilizar correctamente una hormona llamada insulina, que controla el azúcar en sangre.
Algunos casos están relacionados con el sobrepeso.
Esto se debe a que la grasa puede acumularse dentro y alrededor del páncreas, el órgano que produce insulina.
Mientras tanto, la diabetes tipo 1 es una enfermedad autoinmune.