En un momento en el que hay más de siete millones de pacientes en la lista de espera del NHS en Inglaterra y alrededor de 100.000 vacantes de personal, la inteligencia artificial podría revolucionar el servicio de salud al mejorar la atención al paciente y liberar tiempo del personal.
Sus usos son variados: desde detectar factores de riesgo para ayudar a prevenir enfermedades crónicas como ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares y diabetes, hasta ayudar a los médicos mediante el análisis de exploraciones y radiografías para acelerar el diagnóstico.
La tecnología también está maximizando la productividad al llevar a cabo tareas administrativas rutinarias desde asistentes de voz automatizados hasta programar citas y capturar notas de consultas médicas.
‘Transformador’
La IA generativa, un tipo de inteligencia artificial que puede producir diversos tipos de contenido, incluidos texto e imágenes, transformará los resultados de los pacientes, según Sir John Bell, asesor principal del gobierno en ciencias de la vida.
Sir John es presidente del Instituto de Tecnología Ellison en Oxford, un importante centro de investigación y desarrollo que investiga cuestiones globales, incluido el uso de IA en la atención médica.
Afirma que la IA generativa mejorará la precisión de los análisis de diagnóstico y generará pronósticos de los resultados de los pacientes bajo diferentes intervenciones médicas, lo que conducirá a decisiones de tratamiento más informadas y personalizadas.
Pero advierte que los investigadores no deberían trabajar de forma aislada, sino que la innovación debería compartirse de forma justa en todo el país para evitar que algunas comunidades queden excluidas.
“Para lograr estos beneficios, el NHS debe liberar el enorme valor que actualmente está atrapado en los silos de datos, para hacer el bien y al mismo tiempo protegerse contra el daño”, dice Sir John.
“Permitir que la IA acceda a todos los datos, dentro de entornos de investigación seguros y protegidos, mejorará la representatividad, la precisión y la igualdad de las herramientas de IA para beneficiar a todos los sectores de la sociedad, reduciendo la carga financiera y económica de gestionar un Servicio Nacional de Salud líder a nivel mundial y conduciendo a una nación más saludable”.
‘Mitigar los riesgos’
La IA abre un mundo de posibilidades, pero también conlleva riesgos y desafíos, como mantener la precisión. Los resultados aún deben ser verificados por personal capacitado.
Actualmente, el gobierno está evaluando la IA generativa para su uso en el NHS; un problema es que a veces puede “alucinar” y generar contenido que no está fundamentado.
La Dra. Caroline Green, del Instituto de Ética en IA de la Universidad de Oxford, sabe que algunos profesionales sanitarios y asistenciales utilizan modelos como ChatGPT para buscar asesoramiento.
“Es importante que las personas que utilizan estas herramientas estén debidamente capacitadas para hacerlo, es decir, que comprendan y sepan cómo mitigar los riesgos derivados de las limitaciones tecnológicas… como la posibilidad de que se proporcione información errónea”, afirma.
Considera que es importante involucrar a las personas que trabajan en el ámbito sanitario y social, a los pacientes y a otras organizaciones desde el principio del desarrollo de la IA generativa y seguir evaluando los posibles impactos con ellos para generar confianza.
El Dr. Green dice que algunos pacientes han decidido darse de baja de sus médicos de cabecera por temor a cómo se pueda utilizar la IA en su atención médica y cómo se pueda compartir su información privada.
“Por supuesto, esto significa que estas personas pueden no recibir la atención sanitaria que necesitan en el futuro y quedar marginadas”, afirma.
Además, existe el riesgo de sesgo. Los modelos de IA pueden entrenarse con conjuntos de datos que podrían no reflejar las poblaciones a las que se aplicarán, lo que exacerba las desigualdades en materia de salud basadas en factores como el género o la etnia.
Por lo tanto, la regulación es fundamental. Debe garantizar la seguridad de los pacientes y proteger sus datos personales, al tiempo que aumenta la capacidad para seguir el ritmo de los avances y permitir que la IA evolucione y aprenda sobre la marcha.
Los dispositivos médicos impulsados por IA están estrictamente regulados por la Agencia Reguladora de Medicamentos y Productos Sanitarios (MHRA).
El grupo de expertos Health Foundation publicó recientemente un Estrategia nacional de seis puntos para garantizar que las herramientas de IA se implementen de manera justa y que la regulación se actualice.
Nell Thornton, investigadora de mejoras en la Health Foundation, afirma: “Hay tantos de estos modelos que pasan por el sistema que es difícil evaluarlos con la suficiente rapidez.
“Ahí es donde necesitamos apoyo en cuanto a la capacidad del sistema para regular estas cosas y también necesitamos algo de claridad sobre algunos de los desafíos que surgirán de la peculiaridad de los sistemas de IA generativa y qué regulación adicional podrían necesitar”.
El Dr. Paul Campbell, director de software e inteligencia artificial de la MHRA, afirma: “Como regulador, debemos equilibrar la supervisión adecuada para proteger la seguridad del paciente con la agilidad necesaria para responder a los desafíos particulares que presentan estos productos para garantizar que sigamos siendo un facilitador de la innovación”.
El Departamento de Salud y Asistencia Social dice que el nuevo gobierno laborista “aprovechará el poder de la IA” comprando nuevos escáneres habilitados con IA para diagnosticar a los pacientes antes y tratarlos más rápido.
Si bien pocos pueden negar el efecto transformador que está teniendo la IA en la atención médica, existen desafíos que superar, y no menos importante, que el personal del NHS necesita tener confianza para usarla y los pacientes deben poder confiar en ella.
